DRON LIDAR. INSPECCIÓN DIGITAL AÉREA
El uso de tecnología Lidar, un sistema de medición basado en láser, ha revolucionado la forma en que se recopilan datos geoespaciales para proyectos de construcción y desarrollo de infraestructuras. El dispositivo de última generación, montado en un dron de alta capacidad, puede recopilar datos precisos de grandes extensiones de terreno en muy poco tiempo. La tecnología RTK utilizada en el dispositivo asegura una mayor precisión y exactitud en la recopilación de datos.
La recolección de nubes densas de puntos georreferenciados es una de las ventajas más destacables del uso de esta tecnología. Esta característica permite un alto grado de penetración en la vegetación y el medio ambiente, lo que permite la creación de modelos digitales de terrenos con gran detalle y precisión. Estos modelos digitales son esenciales para la planificación y desarrollo de proyectos de obra civil, como la implantación de renovables, el control de deformaciones, la construcción de puentes y diques portuarios, y el tendido de líneas eléctricas.
El uso de dispositivos Lidar en drones también ofrece una gran ventaja en términos de seguridad y coste. Al no requerir medios auxiliares costosos, como avionetas y helicópteros, los costes se reducen significativamente. Además, la capacidad del dron de alta capacidad para recopilar datos de forma segura y efectiva reduce la necesidad de exponer a los trabajadores a posibles peligros en el lugar de trabajo.
En resumen, la tecnología Lidar implementada en drones de alta capacidad con tecnología RTK ofrece una solución altamente eficiente y efectiva para recopilar datos geoespaciales para proyectos de construcción e infraestructura. La precisión y la capacidad de penetración en el medio ambiente de esta tecnología permiten generar gemelos digitales con una precisión decimal, lo que es imprescindible para proyectos de obra civil. Además, el uso de drones en lugar de medios auxiliares costosos y peligrosos reduce los costos y aumenta la seguridad en el lugar de trabajo.